Comprar palos por un video de reseña es un fitting por rumor. DeepSwing construye tu perfil de fitting a partir de la realidad medida —velocidad de swing, tendencias, hándicap y prioridades— y recomienda modelos específicos de palos y bolas con puntuaciones de fit transparentes, contexto de precio y enlaces a tiendas y catálogos. Es la lógica de un estudio de fitting, sin la cita.
92
Ejemplo de puntuación de fit
100s
Modelos en catálogo
5+
Señales de fit por recomendación
0€
Coste de una sesión de fitting
01 · Datos de entrada
Velocidad medida de cabeza de palo y bola, tendencias de fallos detectadas (slice, hook, fat, thin), rango de hándicap y prioridades declaradas alimentan el motor de fitting. No hay conjeturas en el formulario de entrada: el analizador ya sabe cómo pegas realmente.
02 · Emparejamiento
Cada palo y bola recomendados muestra su puntuación de fit y las señales detalladas que la respaldan: forgiveness match, flex match, spin profile y posicionamiento de precio. Estés de acuerdo o no, al menos puedes ver por qué un modelo ocupa esa posición.
03 · Decisión
Las recomendaciones incluyen contexto de precio actual y enlaces directos a tiendas y catálogos de fabricantes —incluidas las novedades, que el catálogo rastrea continuamente. La investigación que antes ocupaba noches se condensa en una sola pantalla.
Velocidad y tendencias se miden automáticamente desde tus vídeos.
Hándicap, prioridades y preferencias de presupuesto toman un minuto.
Palos y bolas clasificados por puntuación de fit, con señales, precios y enlaces.
Un fitting es datos más lógica de matching. DeepSwing mide tu velocidad y tendencias desde vídeo y luego aplica los mismos principios de matching que usa un fitter: flex según banda de velocidad, forgiveness según dispersión, y bola según necesidades de spin. Para combinaciones finales de cabeza/shaft un día de demos sigue siendo útil; la app te lleva primero a la lista corta correcta.
Es una coincidencia de 0–100 entre las características de un modelo y tu perfil, descompuesta en señales visibles como flex match, forgiveness match y price fit. Más alto significa menos compromisos para tu swing.
Sí — el fitting de bolas usa tu velocidad y las tendencias relevantes para el spin para sugerir compresiones y tipos de cubierta, con modelos específicos puntuados igual que los palos.
Las recomendaciones se calculan a partir de tu perfil frente a las especificaciones del catálogo. Los enlaces a tiendas se ofrecen por conveniencia y están claramente separados de la lógica de puntuación.
Especialmente los principiantes: palos con forgiving y con el flex correcto hacen que aprender sea mucho más fácil. La app te aleja de los errores clásicos: pasar a blades demasiado pronto, shafts demasiado rígidos, tour balls demasiado pronto.
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