आपकी असली स्विंग डेटा पर आधारित क्लब फिटिंग ऐप

फिटिंग = डेटा + मैचिंग लॉजिक। DeepSwing आपके वीडियो से स्पीड और प्रवृत्तियाँ मापता है, फिर वही सिद्धांत लगाता है जो एक fitter इस्तेमाल करता है — स्पीड बैंड के हिसाब से flex, dispersion के हिसाब से forgiveness, स्पिन जरूरतों के हिसाब से बॉल। अंतिम हेड/शाफ्ट कॉम्बो के लिए demo day अभी भी मदद करता है; ऐप पहले सही शॉर्टलिस्ट पर पहुँचाता है।

यह 0–100 का स्कोर है जो किसी मॉडल की विशेषताओं और आपकी प्रोफ़ाइल के बीच मेल दिखाता है, और इसे flex match, forgiveness match और price fit जैसे दिखाई देने वाले संकेतों में तोड़ा गया है। उच्च स्कोर = आपके स्विंग के लिए कम समझौते।

हाँ — बॉल फिटिंग आपकी स्पीड और स्पिन-संबंधी प्रवृत्तियों के आधार पर compression और cover प्रकार सुझाती है, और विशिष्ट मॉडल क्लबों की तरह स्कोर किए जाते हैं।

सिफारिशें आपकी प्रोफ़ाइल की तुलना कैटलॉग स्पेसिफिकेशंस से करके गिनी जाती हैं। शॉप लिंक सुविधा के लिए दिए जाते हैं और स्कोरिंग लॉजिक से स्पष्ट रूप से अलग हैं।

खासकर शुरुआतीयों के लिए: forgiving और सही flex वाले क्लब सीखना नाटकीय रूप से आसान बना देते हैं। ऐप आपको क्लासिक गलतियों से बचाता है — blades बहुत जल्दी चुन लेना, shafts बहुत stiff होना, tour balls बहुत जल्दी इस्तेमाल करना।