挥杆数据采集
01 · 数据输入
你的挥杆构建配装档案
测得的杆头和球速、侦测到的miss倾向（slice、hook、fat、thin）、差点区间与设定的优先项共同驱动配装引擎。信息采集不再靠猜测——分析器已经知道你真实的挥杆方式。
- 来自真实挥杆的速度
- 由视频分析得出的倾向
- 球员档案与优先项
器材配装
以你的真实挥杆数据为驱动的球杆配装应用
光看测评视频买杆就是听风传言。DeepSwing 根据实际测量搭建你的配装档案——挥杆速度、倾向、差点区间与优先项——并推荐具体的球杆和球款，附透明的匹配评分、价格参考及商店/目录链接。它是配装工作室的逻辑，只是不需要预约。
每款型号的匹配评分
含价格参考
商店与目录链接
92
示例匹配评分
100s
目录型号数量
5+
每项匹配的评分信号
0€
配装服务费用
匹配评分分解
02 · 匹配
可逐项查看的匹配评分
每款推荐的球杆与球都会显示匹配评分及其背后的详细信号：forgiveness match、flex match、spin profile、价格定位。你可以同意或不同意——至少能看到某款排名的原因。
- 透明的评分信号
- 球杆与球匹配
- 兼顾 forgiveness 与 workability 的逻辑
可直接购买的结果
03 · 决策
内置价格参考与购买链接
推荐结果包含当前价格参考和指向商店及厂商目录的直达链接——目录还会持续跟踪近期发布的新款。曾经需要多晚研究的信息浓缩到一页。
- 每款的价格参考
- 直达商店/目录链接
- 新款自动跟踪
流程
运作原理
1
分析几次挥杆
速度与倾向由视频自动测量。
2
完善你的档案
差点、优先项和预算偏好只需一分钟。
3
查看带评分的匹配结果
球杆与球按匹配评分排序，附带信号、价格与链接。
常见问题
常见问题
没有击球舱的情况下，应用如何完成球杆配装？
配装是数据加匹配逻辑。DeepSwing 通过视频测量你的速度和倾向，然后应用与专业配杆师相同的匹配原则——按速度区间匹配杆身 flex、按击球分布匹配 forgiveness、按旋转需求匹配球。最终的杆头/杆身组合仍建议试打确认；但应用能先把你带到正确的候选名单。
匹配评分是什么意思？
这是一个0–100的分值，表示具体型号特性与你档案的匹配度，分解为可见信号如 flex match、forgiveness match 和价格匹配。分数越高，表示为你的挥杆做出的妥协越少。
它也推荐球吗？
是的——球的配装会根据你的速度和影响旋转的倾向，推荐压缩度和球面材料类型，并像球杆一样对具体型号打分。
配装会偏向某些品牌吗？
推荐是基于你的档案与目录规格计算得出。商店链接仅为方便提供，并与评分逻辑清晰分离。
初学者需要做配装吗？
尤其是初学者：宽容度高且杆身软硬合适的球杆能显著降低学习难度。应用会帮你避开常见错误——过早用上 blades（刀面球杆）、杆身过硬（shafts too stiff）、过早使用 tour 球（tour balls too early）。
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